{"id":1663,"date":"2024-12-09T12:23:40","date_gmt":"2024-12-09T15:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/news.ivy.com.br\/?p=1663"},"modified":"2025-10-16T12:09:58","modified_gmt":"2025-10-16T15:09:58","slug":"80-dos-profissionais-antifraude-querem-implementar-genia-ate-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.ivy.com.br\/index.php\/2024\/12\/09\/80-dos-profissionais-antifraude-querem-implementar-genia-ate-2025\/","title":{"rendered":"80% dos profissionais antifraude querem implementar Gen-IA at\u00e9 2025"},"content":{"rendered":"\n

J\u00e1 discutimos bastante aqui sobre como a Intelig\u00eancia Artificial Generativa est\u00e1 madura para ser aplicada em todos os setores e como ela melhora a produtividade nas empresas. Portanto, n\u00e3o \u00e9 surpreendente que o Relat\u00f3rio de Benchmarking de Tecnologia mostre que 83% dos profissionais antifraude planejam incluir essa tecnologia<\/a> em suas camadas de defesa nos pr\u00f3ximos dois anos.<\/p>\n\n\n\n

Os profissionais est\u00e3o interessados nas t\u00e9cnicas de Machine Learning, que permitem realizar an\u00e1lises e comparar com os movimentos de bons usu\u00e1rios para identificar se a a\u00e7\u00e3o \u00e9 fraudulenta ou n\u00e3o. Atualmente, um em cada cinco profissionais que atuam com antifraude (18%) j\u00e1 usa essa ferramenta em suas camadas de defesa.<\/p>\n\n\n\n

Nosso COO, Luis Padilha, escreveu um artigo sobre a transforma\u00e7\u00e3o digital e como as empresas pretendem adotar tecnologia em suas opera\u00e7\u00f5es. Voc\u00ea pode ler o texto clicando aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

A tend\u00eancia \u00e9 de aumento do uso dessa tecnologia, j\u00e1 que 32% planejam utilizar Machine Learning nos pr\u00f3ximos dois anos – na Am\u00e9rica Latina, o percentual \u00e9 de 46%.<\/p>\n\n\n\n

Mas como funciona essa tecnologia que tanto chama a aten\u00e7\u00e3o dos profissionais que lidam com fraudes? Vamos explicar brevemente.<\/p>\n\n\n\n

Vivemos a era dos dados, e as m\u00e1quinas t\u00eam uma capacidade de analisar uma quantidade de dados muito superior \u00e0 dos seres humanos. Para fazer uma analogia, pense no ser humano como um corredor de maratona, capaz de percorrer longas dist\u00e2ncias em boa velocidade. A Intelig\u00eancia Artificial, nesse caso, seria como uma frota de ve\u00edculos, capaz de percorrer milhares de vezes a dist\u00e2ncia do maratonista, em velocidade maior e de forma cont\u00ednua.<\/p>\n\n\n\n

Isso significa que, enquanto um ser humano analisa uma quantidade limitada de dados, a IA processa bilh\u00f5es de dados em poucos segundos. Um modelo preditivo baseado em Machine Learning consegue processar um volume imenso de dados e utilizar estat\u00edsticas para encontrar padr\u00f5es que dificilmente seriam percept\u00edveis por uma pessoa.<\/p>\n\n\n\n

Esses modelos preditivos s\u00e3o criados a partir de dados hist\u00f3ricos e treinados com o uso de “features”. Claro, o modelo precisa de uma quantidade consider\u00e1vel de dados corretamente classificados. Os algoritmos de ML s\u00e3o alimentados com esses dados e, por meio de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas, detectam padr\u00f5es e geram modelos preditivos.<\/p>\n\n\n\n

Essa foi uma explica\u00e7\u00e3o simplificada de como um modelo preditivo \u00e9 gerado, sem entrar muito na parte t\u00e9cnica. Mas j\u00e1 d\u00e1 para compreender que \u00e9 poss\u00edvel detectar comportamentos fraudulentos para identificar fraudes.<\/p>\n\n\n\n

Voltando aos n\u00fameros do Relat\u00f3rio de Benchmarking de Tecnologia, uma informa\u00e7\u00e3o sobre a ado\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning chama a aten\u00e7\u00e3o: apesar do entusiasmo dos profissionais, a ado\u00e7\u00e3o dessas ferramentas cresceu apenas 5% desde 2019. Por que isso acontece?<\/p>\n\n\n\n

Em nossa vis\u00e3o, a falta de maturidade da equipe de TI \u00e9 um dos maiores obst\u00e1culos que as empresas enfrentam na ado\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de IA e Machine Learning. N\u00e3o se trata apenas de conhecer as ferramentas e os algoritmos; a verdadeira quest\u00e3o est\u00e1 na compreens\u00e3o profunda de como essas tecnologias podem ser implementadas de maneira eficiente e integrada aos sistemas existentes. Uma equipe sem essa maturidade corre o risco de transformar uma promessa de inova\u00e7\u00e3o em um pesadelo operacional, com modelos de IA subutilizados e projetos que falham em entregar resultados concretos.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 aqui que entra a import\u00e2ncia de alocar profissionais de TI capacitados em IA. A presen\u00e7a desses especialistas pode ser a diferen\u00e7a entre o sucesso e o fracasso de uma iniciativa de IA. Eles n\u00e3o apenas trazem o conhecimento t\u00e9cnico necess\u00e1rio, mas tamb\u00e9m a capacidade de liderar a equipe interna atrav\u00e9s das complexidades da implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Com a orienta\u00e7\u00e3o desses especialistas, as empresas podem evitar armadilhas comuns, como vieses nos dados ou falhas na seguran\u00e7a, e assegurar que as solu\u00e7\u00f5es de IA sejam n\u00e3o apenas implementadas, mas tamb\u00e9m otimizadas para gerar valor real.<\/p>\n\n\n\n

Na Ivy, contamos com uma equipe de profissionais altamente especializados, respaldados por uma s\u00f3lida trajet\u00f3ria e experi\u00eancia de mercado. Temos o privil\u00e9gio de sermos homologados para a contrata\u00e7\u00e3o de talentos em mais de 150 pa\u00edses, permitindo atender a uma ampla variedade de necessidades e demandas globais. Entenda mais sobre nossa atua\u00e7\u00e3o neste link.<\/p>\n\n\n\n

Observamos que muitas empresas ainda n\u00e3o compreendem o impacto que a falta de maturidade da equipe de TI pode ter na ado\u00e7\u00e3o de IA. Algumas companhias enxergam a tecnologia como uma solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica que pode ser plugada em qualquer ambiente e come\u00e7ar a operar imediatamente.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, sem a base correta, o que deveria ser uma vantagem competitiva se torna uma fonte de frustra\u00e7\u00e3o e desperd\u00edcio de recursos. Alocar os profissionais certos desde o in\u00edcio n\u00e3o \u00e9 apenas uma estrat\u00e9gia inteligente; \u00e9 uma necessidade urgente para qualquer empresa que deseja se manter competitiva em um mercado cada vez mais impulsionado por dados e tecnologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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