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Today: 2 de August de 2025
20 de March de 2025
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Como implementar uma governança eficaz em Segurança e IA

Já falamos por aqui sobre como as ameaças cibernéticas têm evoluído constantemente e como a Inteligência Artificial (IA) já se tornou um fator competitivo decisivo. Mas quero chamar atenção que este cenário faz com que os C-levels e diretores de tecnologia enfrentem um grande desafio: garantir que suas empresas não apenas adotem novas tecnologias, mas que o façam com segurança, eficiência e governança robusta.

Atualmente, vejo a Governança como um fator crítico para a continuidade e crescimento dos negócios. Não basta implementar soluções tecnológicas inovadoras. É essencial que essas soluções estejam alinhadas a frameworks reconhecidos globalmente, garantindo conformidade, mitigação de riscos e proteção contra ameaças emergentes.

Pensando nisso, criei este artigo trazendo alguns pilares de governança, mostrando alguns exemplos práticos e a importância de sua implementação. Confira.

1. NIST Cybersecurity Framework (CSF): A base da Segurança Digital

O NIST CSF fornece uma abordagem estruturada para a gestão de riscos cibernéticos, dividida em cinco funções essenciais: Identificar, Proteger, Detectar, Responder e Recuperar.

Uma grande empresa de tecnologia pode adotar o CSF para mapear seus ativos críticos, implementar controles de acesso rígidos e criar processos de resposta eficazes. Em caso de uma violação de dados, a rapidez e eficiência da resposta podem ser a diferença entre um incidente controlado e um desastre de grandes proporções.

E o impacto é fácil de ser identificado. Ao integrar o CSF na governança cibernética, sua organização garante uma base sólida para gerenciar riscos e proteger sua reputação.

2. NIST Risk Management Framework (RMF): Gerenciamento contínuo de riscos

O RMF oferece um processo estruturado para a gestão de riscos, desde a identificação até a implementação e avaliação de controles. Uma instituição financeira, por exemplo, pode usar o RMF para revisar e atualizar regularmente suas práticas de segurança, garantindo proteção contra ameaças emergentes.

Além disso, é importante destacar que a adoção do RMF reduz riscos cibernéticos antes que se tornem problemas críticos, garantindo conformidade e minimizando ameaças externas.

3. Controles de Segurança e Proteção de Dados (SP 800-53): O guardião das informações sensíveis

Este framework define controles abrangentes de segurança, desde a gestão de identidades até a proteção de informações sensíveis. Como exemplo prático de aplicação cito hospitais, que podem usar esses controles para proteger dados de pacientes, garantindo sigilo e conformidade com regulamentações como a LGPD e o HIPAA.

O impacto é gigantesco, principalmente neste momento em que as empresas do setor de saúde são alvos constantemente buscados pelos atacantes. O framework protege contra acessos não autorizados e vazamentos, reduzindo riscos legais e financeiros.

4. Proteção e Criptografia de Dados (SP 800-57): Blindagem contra ameaças digitais

Como muitos sabem, a criptografia é essencial para garantir a proteção de dados durante todo o ciclo de vida da informação. Neste caso, e-commerces podem adotar criptografia ponta a ponta para proteger transações financeiras e informações de clientes.

Dessa forma é possível reduzir exposição a ataques de interceptação de dados, garantindo confiabilidade e conformidade com regulamentações globais.

5. NIST AI Risk Management Framework (NIST AI RMF): Mitigando riscos na IA

Com a ascensão da IA, é essencial gerenciar riscos relacionados ao viés algorítmico, transparência e segurança dos modelos. Empresas de seguros, por exemplo, podem usar o AI RMF para evitar que algoritmos de análise de sinistros introduzam vieses injustos ou comprometam a segurança dos dados.

Assim, é possível evitar problemas legais e reputacionais associados a decisões algorítmicas falhas, promovendo uma implementação ética e segura da IA.

A conclusão que faço é: as empresas precisam se direcionar para uma governança digital sólida. A adoção de frameworks como o NIST CSF, RMF, SP 800-53, SP 800-57 e o AI RMF proporciona uma estrutura robusta para lidar com os desafios de segurança e governança digital.

Cada um desses frameworks oferece diretrizes práticas que fortalecem a confiança dos stakeholders e garantem alinhamento com as melhores práticas globais.

Se você é um executivo ou diretor de tecnologia que busca uma abordagem eficaz para a governança em IA e segurança, conheça as soluções do Grupo Ivy. Nossa expertise ajuda empresas a implementar uma governança sólida e a proteger seu futuro digital. Se quiser saber um pouco mais dos insights do nosso time, sugiro a leitura do nosso blog – basta clicar neste link.

Vamos conversar sobre como preparar sua organização para os desafios da era digital?

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