A inteligência artificial (IA) generativa está no centro da transformação digital de muitas empresas, prometendo ganhos expressivos em receita, produtividade e eficiência operacional.
Acredito que sim, já atingimos um nível de maturidade suficiente para a implementação da IA nos processos das empresas e os dados recentes demonstram o quanto os ganhos já são significativos. Em minhas leituras recentes me deparei com um relatório chamado de “Reinventado as Operações Empresarias com IA Generativa”, que demonstra que as empresas que modernizaram completamente seus processos liderados por IA quase sobrou de 2023 para 2024, passando de 9% para 16%.
Mais do que o aumento no uso da tecnologia, o desempenho das empresas realmente surpreende. Três em cada quatro (74%) das organizações viram os investimentos em IA generativa e automação atenderem ou até mesmo superarem as expectativas – 63% das empresas planejam, inclusive, aumentar os investimentos nesta área até 2026.
Além disso, quando comparada aos concorrentes, essas organizações que modernizam seus processos com IA generativa têm obtido 2,5 vezes mais crescimento de receita, 2,4 vezes mais produtividade e 3,3 vezes mais sucesso na escalabilidade de casos de uso de IA.
Setores que já adotam IA e benefícios
Um fator importante de se observar é que a implementação de IA não se restringe a empresas de tecnologia. Outros setores da economia como saúde, finanças, agronegócio, carreira, recursos humanos, imobiliário e esportes estão adotando a tecnologia para otimizar processos, aprimorar serviços e oferecer soluções mais personalizadas.
Na manufatura, por exemplo, a automação inteligente está redefinindo linhas de produção, enquanto no setor bancário, a análise preditiva impulsiona decisões estratégicas. A Ivy, inclusive, atuou diretamente para otimizar processos de uma gigante do setor de aeronáutica.
Nosso time atuou diretamente para a otimização de ordens de produção na indústria. Para isso, utilizamos IA para maximizar a eficiência de processos industriais. Com técnicas de Machine Learning, aproveitamos os dados históricos para observar a melhor forma de otimizar a linha e melhorar o desempenho. O resultado? Aumento de produtividade e economia significativa no uso de recursos.
Além disso, gosto de destacar que os ganhos vão além do financeiro. A adoção de IA também pode contribuir para metas de sustentabilidade e ESG. Acredito que a IA pode desempenhar um papel essencial na sustentabilidade. Empresas que utilizam análise preditiva para reduzir desperdícios ou otimizar recursos energéticos estão à frente na busca por soluções alinhadas aos critérios ESG.
Mas existem desafios
Mas claro, nem todas as empresas possuem a expertise necessária para colher os frutos da Inteligência Artifiical. Embora os executivos reconheçam o potencial transformador da IA, 64% das empresas ainda encontram dificuldades significativas para mudar a forma como operam – e a grande responsável por isso é a falta de maturidade dos times.
Os problemas passam pela falta de talentos, a necessidade de velocidade da mudança e uma base de dados insuficiente para suportar projetos baseados em IA Generativa. Isso cria um paradoxo: enquanto a tecnologia avança a passos largos, muitas organizações ficam para trás, presas a estruturas inflexíveis e a uma força de trabalho que, mesmo talentosa, não foi preparada para enfrentar os desafios da IA.
Nesse sentido, gosto de destacar sempre que a tecnologia, por si só, não resolve problemas. A implementação bem-sucedida da IA depende de pessoas que saibam como operá-la, gerenciá-la e escalá-la. Sem um time maduro, os projetos de IA tendem a ser caros e ineficazes.
A maturidade operacional para a implementação da IA e sua integração junto aos processos que já estão em funcionamento exige conhecimento técnico profundo, uma gestão de dados robusta e uma excelente capacidade de colaboração entre as áreas de negócios e tecnologia.
Infelizmente, essas competências não aparecem da noite para o dia e, com a escassez global de profissionais especializados, muitas empresas enfrentam dificuldades para formar equipes internas que estejam à altura desse desafio.
É nesse contexto que vejo a alocação de profissionais como uma solução estratégica. Ao contratar parceiros especializados, as organizações podem superar a falta de maturidade interna e avançar rapidamente em suas iniciativas de IA. Dessa forma, a organização sente mais rapidamente os efeitos da implementação da IA nos processos, principalmente por ter o acesso imediato a especialistas. Isso, sem contar a redução de custos, riscos, além da possibilidade de focar no core business do negócio.
A IA generativa representa um divisor de águas para as empresas, mas seu sucesso não depende apenas da tecnologia. A chave está nas pessoas: um time maduro e preparado é indispensável para extrair o máximo valor dessa transformação. Sua empresa está preparada para competir nesse cenário de rápida transformação? Suas equipes possuem a maturidade técnica para liderar essa mudança? A resposta para essas perguntas pode definir o futuro do seu negócio.
A IA generativa promete não apenas automatizar processos, mas criar novos modelos de negócios, desde produtos personalizáveis até interações mais humanizadas com clientes. Na Ivy, já estamos nos preparando para essa nova era. Conto conosco para essa mudança!
